はじめに 7月18日にブログを始めたので、もう３ヶ月も経ちました。３ヶ月を過ぎ壁にぶちあったっています。リフレッシュします。 おおまかな内容 壁は３つあります。 １．ボクが忙しいこと 夏は暇だけど、秋は忙しい。冬支度でとってもいそがしいのです。 ２…

はじめに 自己符号化器(AutoEncoder)にスパース項を導入して、スパース正則化を行ってみます。 おおまかな内容 スパース正則化とは、訓練サンプルをより少ないユニット（：ニューロン：当ブログではノード）で再現できるようにパラメータを決定していくこと…

はじめに 自己符号化器(AutoEncoder)の学習中にハイパーパラメータである「学習率」を変えて学習結果がどのように変化するのか実験します。 実はAdamという勾配降下法の最適化アルゴリズムを実装していました。ボク的にはちゃんと作っているつもりで、「それ…